Як конвертувати дані JSON у Microsoft Excel

JSON — це кращий формат даних для сучасних вебдодатків та API, але програми на кшталт Microsoft Excel та Google Sheets не відкривають сирі файли .json нативно й чисто. Хоча Excel підтримує імпорт XML та тексту, відкриття сирих масивів JSON зазвичай призводить до текстових блоків в одній комірці або складних помилок парсингу.

Оскільки Excel нативно відкриває файли зі значеннями, розділеними комами (.csv), безпосередньо у відформатовані аркуші, перетворення JSON у CSV спершу є найбільш надійним методом із нульовим налаштуванням для перегляду та аналізу вашого набору даних JSON в Excel.

4 прості кроки, щоб відкрити JSON у Excel

Виконайте ці швидкі кроки, щоб конвертувати та проаналізувати будь-який файл даних JSON у Microsoft Excel:

Завантажте ваш файл: Перетягніть файл .json у зону завантаження вище.
Автоматичне сплощення даних: Наш конвертер виявляє вкладені властивості та відображає їх у зрозумілі заголовки стовпців.
Завантажте готовий для Excel CSV: Натисніть Download, щоб зберегти відформатований файл .csv на ваш комп'ютер.
Відкрийте в Excel: Двічі клацніть завантажений файл CSV — Excel відкриє його негайно з повною сіткою стовпців.

Переваги нашого конвертера перед ручним імпортом

Спроби ручного імпорту JSON в Excel через Power Query або макроси VBA можуть бути виснажливими та схильними до помилок форматування. Ось чому використання нашого онлайн-конвертера JSON у Excel є кращим рішенням:

Жодних складних налаштувань Power Query: Пропустіть налаштування M-функцій Power Query, розширення запитів до записів або визначення типів таблиць.
Чисті заголовки вкладених стовпців: Вкладені поля, такі як {"company": {"name": "Acme Corp"}}, стають чистими окремими стовпцями (company.name), а не незрозумілими посиланнями на об'єкти.
Керування розділювачами: Виберіть кому (,), крапку з комою (;) або табуляцію (\t) як розділювач, щоб відповідати регіональним налаштуванням вашого Excel.
Без встановлення і миттєві результати: Працює безпосередньо у вашому браузері без встановлення надбудов Excel, скриптів на Python або стороннього програмного забезпечення.

Приклад перетворення даних з JSON в Excel

Нижче наведено приклад того, як сирі дані відповіді API у JSON конвертуються в чисті стовпці електронної таблиці:

Сирі дані API у JSON:

[
  {
    "employee_id": 8801,
    "personal": { "full_name": "Jordan Lee", "department": "Marketing" },
    "salary": 75000
  },
  {
    "employee_id": 8802,
    "personal": { "full_name": "Taylor Morgan", "department": "Engineering" },
    "salary": 92000
  }
]

Вихідний CSV, готовий до Excel:

employee_id,personal.full_name,personal.department,salary
8801,Jordan Lee,Marketing,75000
8802,Taylor Morgan,Engineering,92000

Приватна та безпечна локальна обробка даних

Працюючи з конфіденційними даними про продажі, списками клієнтів або пропрієтарними фінансовими таблицями, відправка даних на зовнішні вебсервери становить значний ризик для конфіденційності. JSONCSV.tools обробляє всі файли на 100% локально у вашому веб-браузері. Дані не зберігаються, не логуються і нікуди не завантажуються.